Google ne cesse d’améliorer son algorithme pour permettre à ses utilisateurs de trouver la réponse la plus pertinente lors de leurs recherches. En développant RankBrain il améliore leur classement en donnant la parole à l’ensemble des utilisateurs afin de satisfaire l’ensemble de leurs requêtes.
Qu’est-ce que rankbrain ?
RankBrain est une IA (intelligence artificielle) comprenant les recherches des internautes. Cette algorithme trouve par lui même l’intention de recherche des internautes. A son lancement en 2015, l’IA ne traitait que 15% des requêtes du moteur de recherche. Aujourd’hui il est utilisé sur l’ensemble des recherches des internautes.
RankBrain a révolutionné les résultats de recherches en proposant du contenu adapté pour des requêtes n’ayant jamais été faites auparavant. Il s’inscrit directement dans la politique de Google mettant l’internautes au cœur de sa stratégie de développement. Selon Greg Corrado, co-fondateur du projet Google Brain, RankBrain est le 3e critère de classification de l’algorithmme du moteur de recherche derrière la notoriété et le contenu.
Comment fonctionne-t-il ?
RankBrain est un réseaux de neurones qui apprend automatiquement le comportement des internautes. L’algorithme de cette IA utilise la compréhension du langage naturel pour sélectionner les résultats qui seront le plus susceptible de répondre à la requête de l’utilisateur. En traitant les mots comme des vecteurs RankBrain est capable de savoir si votre requête est proche d’une autre recherche effectuée auparavant.
En plus de la compréhension du langage naturel RankBrain gère la satisfaction des internautes. Google souhaite proposer à ses utilisateurs la meilleur réponse à leur requête. C’est pour cela que leur intelligence artificielle s’appuie sur le taux de rebond, la durée de session des utilisateurs, le taux de clic ainsi que le pogosticking. Ces critère permettent à l’IA de Google de juger l’intérêt des internautes pour les différents sites web référencés. Particulièrement le pogosticking, qui est le fait de revenir rapidement à la page de recherche pour cliquer sur une autre lien. Cette pratique est regardée attentivement par l’algorithme RankBrain, un site où beaucoup d’internautes partent rapidement sera dévalorisé alors qu’un contenu répondant idéalement à leur recherche sera mis en avant par Google.
Aujourd’hui grâce à sa compréhension du langage naturel RankBrain propose aux utilisateurs les mêmes résultats pour deux recherches quasiment identiques. Il est donc plus intéressant d’optimiser le choix de ses mots-clés par rapport à leur sens que par rapport à leur ordre dans la requête par exemple.
Quel impact sur le SEO ?
Avant RankBrain, le choix des mots-clés avait un impact direct sur votre référencement. Deux synonymes pouvaient avoir un réel écart sur le nombre de recherche, maintenant grâce à l’intelligence artificielle de Google le sens de la recherche prime sur le choix exact des mots-clés.
L’apprentissage automatique du réseau de neurones permet à l’utilisateur d’avoir la réponse la plus pertinente concernant son besoin. Il est donc nécessaire de travailler sur un champs lexical clé permettant de se placer facilement pour vos visiteurs qualifiés.
Avec cet algorithme, il n’est plus nécessaire de répéter les mots-clés dans vos articles. L’utilisation de mots proches sémantiquement de votre mot-clé aura un meilleur résultat car il favorise la satisfaction de vos visiteurs.
La grande révolution apporté par RankBrain dans l’algorithme de Google est la cible de l’optimisation SEO. Il ne faut plus penser ses pages en fonction du robot de Google mais de votre audience. L’intelligence artificielle du moteur de recherche met réellement l’utilisateur au centre de l’univers internet en lui accordant plus de poids pour sa classification.
En conclusion, l’intelligence artificielle RankBrain apprend à comprendre le comportement des utilisateurs pour leur afficher un contenu pertinent en fonction de leurs recherches. Ce réseau de neurones utilise la proximité sémantique du langage naturel pour classer les différents site web en fonction de l’intention de recherche des internautes. Le comportement de ces derniers lui permet de changer la position de site ne répondant pas aux attentes des recherches.